Пятница, 03.04.2020, 12:12
Приветствую Вас Гость | RSS

Школьник

Меню сайта
Статистика

Онлайн всего: 1
Гостей: 1
Пользователей: 0
Анализ страниц сайта

Каталог статей

Главная » Статьи » Математика » Вероятность

В е р о я т н о с т ь

Характеристики случайных величин

 

Математическое ожидание.

Свойства математического ожидания.

Дисперсия. Свойства дисперсии.

Среднее квадратичное отклонение.

 

Математическим ожиданием дискретной случайной величины  Х  , принимающей конечное число значений  хi  с вероятностями  рi , называется сумма:

 

М ( Х ) = х1 · р1 + х2 · р2 + х3 · р3 + ... + хn· рn .

 

Свойства математического ожидания:

 

   1)   М ( с · Х ) = с · М ( Х ) ,   c R ,

 

   2)   М ( Х + Y ) = М ( Х ) + М ( Y ) ,     Х , Y Е ,

 

    3)   М ( Х · Y ) = М ( Х ) · М ( Y )  для независимых случайных величин  Х  и  Y

 

Дисперсией случайной величины  Х  называется число:

 

D ( Х ) = М{ [ ХМ ( Х )] 2 }= М ( Х 2 ) – [М ( Х )] 2 .

 

Свойства дисперсии:

 

   1)   D ( с · Х ) = с 2 · D ( Х ) ,   c R 

 

   2)   D ( Х + Y ) = D ( Х ) + D ( Y ) для независимых случайных величин  Х  и  Y .

 

Среднее квадратичное отклонение:

 

 



Источник: http://www.bymath.net
Категория: Вероятность | Добавил: Kisa (09.03.2009)
Просмотров: 688 | Рейтинг: 5.0/1
Всего комментариев: 0
Добавлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи.
[ Регистрация | Вход ]
Форма входа
Поиск
Облако тэгов

Copyright MyCorp © 2020
Бесплатный конструктор сайтов - uCoz